14.07.2025 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Management Consultant und Data Scientist

Olten, Schweiz
Schweiz
Master of Science in Applied Information and Data Science
Olten, Schweiz
Schweiz
Master of Science in Applied Information and Data Science

Skills

VerkaufsanalysenAnalyse-ToolsData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness DevelopmentChange ManagementWettbewerbsanalyseKundenanalyseKundenbindungMarktsegmentierungEntscheidungsunterstützungssystemExcel-FormelnVertriebPythonMarktforschungBullen- und BärenmarktProjektmanagementOrganisationsentwicklungPreisstrategienPower BiZeitmanagementAblaufplanungMarktdaten
Kernkompetenzen
  • Datenanalyse & Business Intelligence
    Fundierte Analyse von Unternehmens- und Marktdaten zur Entscheidungsunterstützung; versiert im Umgang mit Tools wie Power BI , Excel, Python
  • Sales- & Kundenanalyse
    Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Massnahmen zur Kundenbindung, Marktsegmentierung und Vertriebsoptimierung
  • Preismanagement & Pricing-Strategien
    Konzeption wertbasierter Preisstrategien, Aufbau effektiver Preis- und Rabattstrukturen sowie operative Implementierung im Unternehmen
  • Projektmanagement & Projektcontrolling
    Planung, Steuerung und Monitoring komplexer Projekte – mit Fokus auf Datenanalyse, Zeitmanagement und Ergebnisqualität
  • Marktanalyse & Wettbewerbsbeobachtung
    Identifikation von Absatzpotenzialen und Bewertung von Markttrends zur strategischen Geschäftsentwicklung
  • Strategisches Pricing & Organisationsentwicklung
    Aufbau von Preismanagement-Strukturen (Prozesse, Rollen, Tools), Change Management und Empowerment von Pricing-Teams

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Projektleiter | Markt und Mitbewerberanalyse

Internet und Informationstechnologie

500-1000 Mitarbeiter

Markt und Mitbewerberanalyse | Telekommunikation & IT
Der Kunde verzeichnete rückläufige Erträge in einem langjährig erfolgreichen Tätigkeitsbereich. Daher wurde das Ziel verfolgt, die Einführung des neuen Systemstandards zur Ergänzung zum bestehenden Angebot, zu prüfen.
  • Organisation und Durchführung von Workshops mit internen Technikfachleuten.
  • Marktanalyse: Umsatz, Wachstumspotenzial, Entwicklung und Erwartungen des Marktfeldes analysieren.
  • Mitbewerberanalyse: Angebot, Webauftritt, Pricing und andere relevante Faktoren der Wettbewerber analysieren.
  • Potenzialanalyse: Experten- und Kundeninterviews zur Bewertung des Marktpotenzials durchführen.
  • Prüfen von drei möglichen Geschäftsmodellen: Eigenprodukt, White Label und Kooperation mit einem OEM.
  • Dokumentation und Erstellen der Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsführung.

Teil-Projektleiter und Analyst | Neugestaltung Pricing-Systems

Konsumgüter und Handel

50-250 Mitarbeiter

Neugestaltung Pricing-Systems | Hersteller von Lebensmittel
Das Konditionssystem des Kunden war im Laufe der Zeit historisch gewachsen und wies zahlreiche Ausnahmen und unnötige Komplexitäten auf. In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden gelang es uns, ein neues, transparentes, leicht verständliches und nach fairen Richtlinien funktionierendes Konditions- und Preissystem aufzubauen.
  • Durchführung und Auswertung von Umsatz- und Absatzdaten mittels Power BI und Excel
  • Analyse der bestehenden Preisstruktur und Durchsetzung der Konditionen
  • Vereinfachung und Vereinheitlichung des Konditionsmodells in zwei Dimensionen (Rabattgruppe und Kundencluster)
  • Entwicklung von Tools zur Überwachung der Umsetzung von getroffenen Preismassnahmen (Excel-Dashboard)
  • Analyse der bestehenden Rückvergütungen und Schaffung eines einheitlichen Modells

Analyst | Einheitliches Verrechnungsmodell

Pharma und Medizintechnik

50-250 Mitarbeiter

Einheitliches Verrechnungsmodell | Hersteller von chemischen Produkten
Aufgrund der Vielzahl an Kunden und verschiedenen Branchen sind diverse Verrechnungsmodelle entstanden. Das Ziel bestand darin, alle Modelle zu vereinheitlichen und gleichzeitig die Transportkosten vom eigentlichen Produktpreis zu entkoppel
  • Analyse der bestehenden Preisstruktur
  • Entwicklung einer einheitlichen, mengenabhängigen Preis-Staffelung
  • Trennung der Transportkosten vom Produktpreis
  • Simulation und Risikoabschätzung für das neue Modell


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