06.09.2022 aktualisiert

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PROCESS SCIENCE, BUSINESS ANALYST, DATA SCIENTIST, PROJEKTMANGER

Hamburg, Deutschland
Deutschland
M.Sc. IT- Management & Consulting, M.A. Daten- und Informationsmanagement
Hamburg, Deutschland
Deutschland
M.Sc. IT- Management & Consulting, M.A. Daten- und Informationsmanagement

Profilanlagen

Lebenslauf
Haftpflichtversicherungsbestätigung

Skills

Data Science ConsultantProcess MiningProzess Beratung BIProcess Analyse & DesignSAPSQLPMPCBPP - Certified Business Process ProfessionalScrum Master (agile Methoden)ITIL (2011) FoundationBPMN (Camunda)UML (Unified Modelling Language)ABAPProzess AnalyseProzess DigitalisierungRobotic Process Automation (RPA)Qlik SensePower BI Entwicklung
SAP, Data Science, Process Mining, Python, R, SQL, Analytics, ABAP, MRO, MM, SD, SAP BI/BW Programmierung, Scrum, ITIL, SAP MODULE, SD/MM, FI/CO, BI/BW, Power BI, Disco/QPR/Celonis, Aris/Visio/Camunda BPM, SQL Server, Python/R, UML/ BPMN 2.0, HTML/CSS/HTML5/JS, C#/Java, Plus", Visio, BPMN 2.0 , Aris Tools, UML, SAP BI, SQL Datenbanken, SQL Server 2000, SQL Server 2005, NET, ASP.NET, Data Analysis, 0/AJAX, Java, JEE 5.0, Java Server Faces, POI Framework, jQuery, XML, Java Server Faces 1.2, JBoss

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherPolnischMutterspracheRussischGrundkenntnisse

Projekthistorie

PROJECT MANAGER / CONSULTANT process.science GmbH & Co. KG (Geschäftsführerin & Partnerin)

process.science GmbH & Co. KG

Internet und Informationstechnologie

process.science entwickelt Process Mining Softwarelösungen und berät Unternehmen in Process Mining, Prozessanalyse, Business Intelligence und Agile Project Management.

PROJEKTLEITERIN FÜR BUSINESS INTELLIGENCE (Power BI)

Hamburg

Energie, Wasser und Umwelt

  • Projektmanagement-Aufgaben u.a.:
  • Meilensteine definieren und vereinbaren
  • Tracking der Meilensteine durchführen
  • Erstellung eines Drei-Projektstrukturplans und eines GANTT-Charts
  • Führung und Koordination aller Projektbeteiligten mit dem Fokus auf Zielerreichung
  • Entwicklung von KPIs und Darstellung im Dashboard unter Berücksichtigung der bestehenden Instandhaltungsprozesse
  • Entwicklung und Implementierung eines Dashboard-Konzeptes auf Basis des vorhandenen Prototypen für die oben beschriebenen Instandhaltungsprozesse inklusive aller aufgeführten Automatismen mit gesichertem Qualitätsmanagement
  • Abstimmung zwischen Projektteam und Prozessmanagement, Business, Operational Excellence und IT
  • Kennzahlenkonzept optimieren und ergänzen
  • Design-Konzept und -Template erstellen
  • Kontakt, Koordination und Austausch mit der EDT bezüglich automatisiertem Datenimport aus dem SAP-BI mit entsprechenden Anpassungen und Felddefinitionen 

Technologien: Microsoft Power BI MS SQL Server

BEREICHSLEITERIN/PROCESS SCIENCE

Hamburg

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