12.11.2025 aktualisiert
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Freelance Data Analyst & Berater – Python | Machine Learning | Visualisierung
Bingen, Deutschland
Bingen +50 km
PhD Atmospheric SciencesÜber mich
Data Analyst mit Promotion in Atmosphärenwissenschaften. Spezialisiert auf Datenanalyse, Machine Learning und Visualisierung mit Python. Unterstütze Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen und effizienter Datennutzung.
Skills
Künstliche IntelligenzAlgorithmusData AnalysisBig DataDatenbereinigungLinuxPythonLatexMatlabMachine LearningNumpyMustererkennungScipySupercomputerDatenverarbeitungDeep LearningGitPandasMatplotlibScikit-learnModelsim
Datenanalyse und statistische Verfahren
Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und Anwendung statistischer Verfahren mit Python, NumPy, Pandas, SciPy und scikit-learn
Maschinelles Lernen und KI-Algorithmen
Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur automatisierten Datenverarbeitung und Klassifikation sowie Anwendung von Machine-Learning-Methoden und Deep Learning
Hochleistungsrechnen und numerische Modellierung
Durchführung numerischer Auswertungen auf Hochleistungsrechnern mit JASMIN und MOGON II sowie Cluster-Nutzung und Parallelisierung
Programmiersprachen
Python mit NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn und MATLAB
Technische Tools
Git, Linux, LaTeX, MS Office
Klassifikationsverfahren
Mustererkennung und Analyse großer Datensätze
Datenpipelines
Entwicklung automatisierter Auswertungsprozesse
Wissenschaftliche Methoden
Quantitative Auswertung meteorologischer Daten und Supercomputer-Einsatz für Modellierung und Simulation
Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und Anwendung statistischer Verfahren mit Python, NumPy, Pandas, SciPy und scikit-learn
Maschinelles Lernen und KI-Algorithmen
Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur automatisierten Datenverarbeitung und Klassifikation sowie Anwendung von Machine-Learning-Methoden und Deep Learning
Hochleistungsrechnen und numerische Modellierung
Durchführung numerischer Auswertungen auf Hochleistungsrechnern mit JASMIN und MOGON II sowie Cluster-Nutzung und Parallelisierung
Programmiersprachen
Python mit NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn und MATLAB
Technische Tools
Git, Linux, LaTeX, MS Office
Klassifikationsverfahren
Mustererkennung und Analyse großer Datensätze
Datenpipelines
Entwicklung automatisierter Auswertungsprozesse
Wissenschaftliche Methoden
Quantitative Auswertung meteorologischer Daten und Supercomputer-Einsatz für Modellierung und Simulation
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Analyse experimenteller Daten zur Charakterisierung von atmosphärischen Partikeln. Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur automatisierten Datenverarbeitung und Klassifikation. Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Identifikation physikalischer Messdaten. Durchführung numerischer Auswertungen auf Hochleistungsrechnern. Zusammenarbeit mit internationalen Forschungsgruppen. Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse. Betreuung von Kollegen bei Messsystemen und Software sowie Leitung von Übungsgruppen.
Dissertation: Analysis of Single Ice Holograms to Improve our Understanding of Secondary Ice Mechanisms and Warm Rain Processes. Entwicklung wissenschaftlicher Methoden zur quantitativen Auswertung meteorologischer Daten. Einsatz des Supercomputers JASMIN für Modellierung und Simulation. Publikationen und internationale Konferenzbeiträge.