Young Professional für Regelungstechnik, Optimierung und Parameteridentifikation

Regelungstechnik:
Breite Kenntnisse in verschiedenen Entwurfs und Analyseverfahren. U.a. P, PI, PID, Modale Zustandsrückführung, LQR, LQG, Sliding Mode, Model Predictive Control und adaptive Verfahren.
Lineare und nichtlineare Systeme, Eingrößen- und Mehrgrößen-Systeme.

Optimierung und Parameteridentifikation:
Lineare und nichtlineare Optimierung mit/ohne Nebenbedingungen,sowohl statisch als auch dynamisch.
Modelbasierte Parameteridentifikation. Numerik.

Softwaretools:
Matlab/Simulink mit breiten Kenntnissen in verschieden Toolboxen, dSPACE, Arena, Optislang.

Programmiersprachen:
M-FIle Programmierung
C/C++

Methoden:
Kenntnisse im Bereich Software Engineering (CVS, Test/Validierung, Spezifikation, Vorgehensmodelle,...). Eine saubere Dokumentation der Ergebnisse ist selbstverständlich.

Sonstiges:
Erfahrungen in Echtzeitanwendungen im Bereich Steuerungstechnik. CNC,SPS, PLC Open, Bustechnologien.