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Architekt für Elasticsearch (m/w/d) // 12 Monate// remote

Bonn,  Deutschland100% RemoteFreiberuflichStart 1/2026Dauer 12 Monate100% Auslastung
Eingestellt von
SINC GmbH
Ansprechpartner
Mohammed Zahir
Projekt-ID
2943952
ArchitekturComplianceKonzeptualisierungBeratungContinuous IntegrationDatenmodellLinuxDistributed ComputingElasticsearchInfrastrukturNormalisierungParsingLeistungssteigerungPerformance-TuningVisualisierungRole Based Access ControlLogstashPrometheusSchreiben von DokumentationSiemStandardisierungSyslogDaten- / DatensatzprotokollierungMetrikenGitTOGAFKubernetesApache KafkaKibanaDocker

Beschreibung

Wir sind ein IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen mit Fokus auf Microsoft-Technologien und wurden 1999 gegründet. Heute beschäftigen wir 400 Mitarbeiter. Diese betreuen vielseitige und anspruchsvolle Projekte öffentlicher und privater Auftraggeber von der Konzeption bis zur Realisierung.

Für ein Projekt suchen wir eine/n Architekt für Elasticsearch (m/w/d)

Rahmenbedingungen des Einsatzes:
- Vollzeit, Beginn: ab voraussichtlich 01/2026
- Einsatzdauer: Bis 31.12.2026 (Option auf Verlängerung)
- Einsatzort: Remote (1-3 mal im Quartal vor Ort in Köln oder Bonn)


Aufgaben:
  1. Abstimmung mit Entwicklern, Security-Teams, Compliance und Operations.
  2. Beratung des Product-Owners in technischn Logging-Lösungen.
  3. Beratung von Entwickler/Operation Team zum Thema Elastic Stack.
  4. Definition von Logging-Standards und Best Practices.
  5. Aufbau von Log-Schemas und Standardisierung.
  6. Entwurf von Logging-Architekturen für verteilte Systeme
  7. Multi-Tenant-Architekturen für verschiedene Teams/Organisationen.
  8. Anbindung von Applikationen, Infrastruktur-Logs, Security-Tools, Metriken (Prometheus).
  9. Konzeptionierung der Datenhaltungsstrategien.
  10. Dokumentationen der Lösungsstrategien.
Anforderungen:
  1. Tiefes Verständnis von Elasticsearch (Cluster-Architektur, Observability, Betrieb, Security).
  2. Erfahrung mit Logstash/Beats/Elastic Agent (Ingest-Pipelines, Parsing, Grok-Patterns, Datenanreicherung).
  3. Kibana (Dashboards, Visualisierungen, Alerting, Role-Based Access Control)
  4. Performance Optimierung
  5. Datenmodellierung & -verarbeitung
  6. Kenntnisse in der Normalisierung, Filterung und Korrelation von Logs.
  7. Kenntnisse mit Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes, Helm-Charts für Elastic).
  8. Erfahrung Skalierung, Hochverfügbarkeit und Performance-Tuning von Elastic Clustern.
  9. Erfahrung Monitoring, Backup & Recovery von Elasticsearch.
  10. Kenntnisse im Bereich SIEM/SOC-Integration und Security Monitoring.
  11. Kenntnissen von gängigen Architektur-Standards (z.B. TOGAF)
Praktische Kenntnisse in Tools / Technologien wie z.B.:
  1. Elastic-Stack
  2. Kafka
  3. Git
  4. Linux/Windows
  5. Syslog
  6. CI/CD
Wir freuen uns, wenn sie an einer Zusammenarbeit interessiert sind. Bitte senden Sie uns bei Interesse Ihr aktuelles Profil sowie Ihre Stundensatzvorstellung für diese Aufgabe zu

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