IT
Full Stack Developer für KI/Simulation-gestützte Predictive/Preventive Maintenance – Backend
Ludwigsburg, Deutschland100% RemoteFreiberuflichStart 1/2026Dauer 6 Monate100% Auslastung
APIsKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesArchitekturMicrosoft AzureSaasCloud ComputingDatenübertragungenProjektstudiePythonVorbeugende WartungLeistungssteigerungPredictive AnalyticsProduktanforderungenVisualisierungFernüberwachungSimulationenSoftwareentwicklungSoftware SystemsAblaufplanungBackendFront EndTechnische Beratung
Beschreibung
In welchem Kontext findet das Projekt statt?
Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für KI- und simulationsgestützte Predictive- und Preventive Maintenance sowie Anlagenüberwachung für Kunden aus dem Energie- und Chemieumfeld. Es basiert auf einer unternehmenseigenen SaaS-Plattform (Cloud-basiert oder on-premise), die spezifische Lösungen bereitstellt. Ziel ist die Effizienzsteigerung und präventive Wartung durch innovative Softwareprodukte.
Beschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Full Stack Developer/Data Engineer mit Schwerpunkt Backend, der an der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer unternehmenseigenen SaaS-Plattform mitwirkt und innovative Softwarelösungen für KI- und simulationsgestützte Predictive- und Preventive-Maintenance-Anwendungen im Energie- und Chemieumfeld entwickelt.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Berufserfahrung als Softwareentwickler/Data Engineer
- Erfahrung in der Umsetzung von Kundenprojekten und der Produktweiterentwicklung
- Erfahrung mit Cloud-Architekturen
- Expertise in Datentransfer, Schnittstellenlösungen und APIs
- Kenntnisse in Softwareentwicklung und Data Engineerin
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung in der Anbindung an physische Produkte
- Verständnis für Datenbereitstellung für Visualisierungen
- Erfahrung mit internationalen und dezentralen Teams
Optionale Fähigkeiten:
- Kenntnisse in Microsoft Azure und/oder Amazon Web Services (AWS)
Hauptaufgabe/Tätigkeit
Entwicklung und Implementierung robuster und skalierbarer Backend-Lösungen, Schnittstellen und Dateninfrastrukturen für die SaaS-Produkte, insbesondere im Bereich Datentransfer, Cloud-Architektur und Anbindung an externe Systeme und physische Produkte.
Weitere Aufgaben und Tätigkeiten
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Architekturen
- Entwicklung von robusten Datentransferlösungen
- Design und Implementierung von APIs und Schnittstellen für die Integration interner und externer Systeme
- Sicherstellung der Datenbereitstellung für Frontend-Visualisierungen und KI-Modelle
- Anbindung der Software an physische Produkte und industrielle Anlagen
- Technische Beratung des Teams als Ansprechpartner für Kundenanforderungen im Backend-Bereich
- Durchführung von Machbarkeitsprüfungen und Planung der Roadmap für Backend-Funktionalitäten
- Sicherstellung des erfolgreichen Rollouts und der Implementierung der Backend-Komponenten
- Optimierung bestehender Produkte auf Basis neuer Kundenanforderungen und technischer Entwicklungen