Anlagen- und Maschinenbau
SAP Digital Manufacturing (DM) Berater (m/w/d) per Remote / ZRWA237580
Dornach-Aschheim, DeutschlandVor OrtFreiberuflich
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Beschreibung
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Projektbeschreibung:
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Kundenanforderungen bezüglich DM-Extensibility (In-App, POD, Process, Field, Side-by-Side)
- Konzeption und Design von Erweiterungsarchitekturen auf Basis von SAP BTP
- Konfiguration und Betreuung von Integrationsflüssen über die SAP Integration Suite (CPI, iFlows)
- Entwicklung, Build & Deployment maßgeschneiderter Erweiterungen
- Architekturdesign für Side-by-Side-Applikationen und individuelle KPI-Lösungen
- Durchführung von Workshops, Schulungen und Enablement-Sessions zu DM-Extensibility und Development-Tools
- Enge Zusammenarbeit und fachliche Steuerung des Nearshore-Teams im gemeinsamen DevOps-Setup
Ihr Profil:
- Fundiertes Verständnis von Fertigungsprozessen (diskret und prozessbasiert)
- Projekterfahrung mit SAP DM, SAP ME oder SAP MII
- Erfahrung in der Entwicklung von kundenspezifischen Apps auf SAP BTP
- Kenntnisse in der Implementierung von Extensibility-Lösungen (In-POD, POD, Process, Field)
- Sehr gute Kenntnisse in SAPUI5, JavaScript, Node.js und Microservices-Architektur
- Erfahrung mit SAP Integration Suite (CPI, iFlows) und SAP API Hub
- Vertraut mit KPI-Design und Performance-Management
- Sicher im Umgang mit Business Application Studio, VS Code, GitHub und Kubernetes-Clients
- Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von MES-Systemen sowie idealerweise mindestens zwei erfolgreich umgesetzte SAP ME/MII/DM-Projekte
- Erfahrung mit SAP S/4HANA-Integration und ERP-Datenstrukturen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, inkl. Stakeholder-Management und Requirements-Übersetzung
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Dokumentationsfähigkeiten
- Kenntnisse in Machine Learning / Bring Your Own Model (BYOM)
- Erfahrung mit Shopfloor-Systemen, SAP Plant Connectivity (PCo) und industriellen Automatisierungsprotokollen
- Umgang mit gängigen Machine-Learning-Frameworks
Rahmenparameter:
- Einsatzort: Remote, gelegentliche vor Ort Einsätze (PLZ 73X)
- Laufzeit: 6 Monate
- Auslastung: Ca. 50%
Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.