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Tech Lead (Python) - Geospatial Intelligence (GEOINT) (m/w/d)

Berlin,  Deutschland100% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 6 Monate100% Auslastung
Eingestellt von
Zabel GmbH
Ansprechpartner
Cristina Mueller
Projekt-ID
2942021
GeoinformationssystemAlgorithmusArcgisArchitekturComputer VisionAutomatisierungBig DataCloud ComputingDatenbankenBildanalyseData ArchitectureIngenieurwesenErdkundeGeospatial IntelligenceGeoserverImagery IntelligencePythonMetadataMustererkennungPostgisVisualisierungQgisQualitätsmanagementSatellitenSatellitenbilderTechnische LeitungWorkflowsSensorikGeospatial Data Abstraction Library (GDAL)PhotogrammetrieFeature ExtractionLidar

Beschreibung

Projektkontext
Für den Ausbau einer modernen Geodaten- und Imagery-Analyseplattform wird ein erfahrener Tech Lead (Python) gesucht. Das Projekt umfasst die Entwicklung von Verarbeitungspipelines für Satelliten-, Luftbild- und Drohnendaten, inklusive Automatisierung von Analyseprozessen und Aufbau skalierbarer Geodaten-Architekturen.
Im Fokus stehen Themen wie Satellitenbildverarbeitung (SAR/EO), automatisierte Feature-Extraktion, Change Detection, Bewegungsmusteranalyse und Fusion verschiedener Geodatenquellen.

Aufgaben
  1. Architektur und Aufbau skalierbarer Imagery-Processing-Pipelines
  2. Technische Leitung für Geodaten-Ingestion, Analyse und Visualisierung
  3. Domain-Expertise zu GEOINT-Workflows, Remote Sensing und Intelligence-Produktion
  4. Entwicklung und Review von ML-Modellen für Objekt- und Mustererkennung
  5. Mentoring eines kleinen Engineering-Teams (Geodaten, GIS, Remote Sensing)
  6. Festlegung technischer Standards für Imagery-Handling, Metadaten & Qualitätssicherung
  7. Konzeption von Algorithmen für Change Detection, Movement Tracking & Pattern Analysis
  8. Evaluierung und Integration unterschiedlicher Imagery- und Sensor-Quellen
  9. Hands-on Beitrag zu kritischen Komponenten der Geodatenverarbeitung
Must-have Skills
Technische Expertise:
  1. Tiefgehende Erfahrung in GEOINT, Remote Sensing oder geospatialer Bildanalyse
  2. Sehr gute Kenntnisse in Python & Geospatial-Libraries (GDAL, Rasterio, Shapely, GeoPandas)
  3. Erfahrung mit SAR- und EO-Bilddaten
  4. GIS- und Spatial-Database-Know-how (z. B. PostGIS, GeoServer)
  5. Sicherer Umgang mit Koordinatensystemen, Projektionen & Geodätik
  6. Erfahrung mit gängigen Imagery-Formaten (GeoTIFF, COG, NITF etc.)
  7. Background in Computer Vision / ML für Bilddaten
  8. Kenntnisse von OGC-Standards (WMS, WMTS, WFS, WCS)
  9. Architektur-Erfahrung für großskalige Geodatenprozesse (Cloud-Umgebungen)
  10. sehr gute Englischkenntnisse
  11. Wohnsitz in Deutschland
Erfahrung:
  1. 7+ Jahre im GEOINT-, Remote-Sensing- oder Geodaten-Umfeld
  2. Mehrjährige Erfahrung in technischen Führungsrollen
  3. Aufbau oder Betrieb produktiver Imagery-Analyse-Systeme
  4. Verarbeitung großer Datensätze (TB+)
  5. Erfahrung mit Sicherheits-/Schutzstufen oder regulierten Umgebungen von Vorteil
Nice-to-have
  1. Akademischer Hintergrund in Remote Sensing, Geografie, GIS o. Ä.
  2. Erfahrung als Imagery Analyst oder GEOINT Analyst
  3. Kenntnisse zu Photogrammetrie, 3D-Rekonstruktion oder LIDAR-Verarbeitung
  4. Erfahrung mit QGIS, ArcGIS oder ERDAS
  5. Erfahrungen mit kommerziellen Satellitenanbietern oder FMV-Daten

Project Background
A senior Tech Lead (Python) is needed to support the development of an advanced geospatial intelligence and imagery-analysis platform. The project involves building scalable pipelines for satellite, aerial, and drone imagery, implementing automated analysis workflows, and designing robust geospatial data architectures.
Focus areas include satellite image processing (SAR/EO), automated feature extraction, change detection, movement-pattern analysis, and fusion of multiple geospatial data sources.
Key Responsibilities
Architect and develop scalable imagery-processing pipelines
Lead the technical design for geospatial data ingestion, analysis, and visualization
Provide domain expertise on GEOINT workflows and remote-sensing tradecraft
Develop and review ML models for object detection, segmentation, and pattern analysis
Mentor engineers working on geospatial algorithms and remote sensing
Define technical standards for imagery handling, metadata, and quality assurance
Design change detection, movement tracking, and pattern-of-life algorithms
Evaluate and integrate various imagery and sensor sources
Contribute hands-on code to critical geospatial processing components
Must-Have Skills
Geospatial & Technical Expertise:
  1. Deep experience in GEOINT, remote sensing, or imagery intelligence
  2. Strong Python skills with geospatial libraries (GDAL, Rasterio, Shapely, GeoPandas)
  3. Experience with SAR and EO imagery
  4. Knowledge of GIS systems and spatial databases (e.g., PostGIS, GeoServer)
  5. Mastery of coordinate systems, projections, and geodetic datums
  6. Familiarity with imagery formats such as GeoTIFF, COG, NITF, JPEG2000
  7. Experience with computer vision / ML for imagery analysis
  8. Understanding of OGC standards (WMS, WMTS, WFS, WCS)
  9. Experience architecting large-scale geospatial processing systems (cloud-based)
Professional Experience:
  1. 7+ years in GEOINT, remote sensing, or related fields
  2. Several years in technical leadership roles
  3. Built or maintained operational imagery-analysis systems
  4. Experience processing large datasets (TB+)
  5. Background working in sensitive or security-restricted environments is a plus
Nice-to-Have
  1. Academic background in geography, remote sensing, GIS, or similar
  2. Experience as an Imagery Analyst or GEOINT Analyst
  3. Knowledge of photogrammetry or 3D reconstruction
  4. LIDAR or elevation-data processing experience
  5. Familiarity with QGIS, ArcGIS, or ERDAS
  6. Experience with commercial satellite providers or FMV processing

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